Evaluación de calidad en productos software para inteligencia de negocios con el estándar ISO/IEC 25000 mediante lógica difusa

Zapata Vargas, Kriscia Vanessa; Flores Bonilla, Jenny Elizabeth; Valdés Souto, Francisco

Publicación:

Evaluación de calidad en productos software para inteligencia de negocios con el estándar ISO/IEC 25000 mediante lógica difusa

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Zapata Vargas, Kriscia Vanessa
dc.contributor.author	Flores Bonilla, Jenny Elizabeth
dc.contributor.author	Valdés Souto, Francisco
dc.date.accessioned	2026-09-07T15:37:19Z
dc.date.available	2026-09-07T15:37:19Z
dc.date.issued	2026-09-05
dc.description.abstract	La inteligencia de negocios (BI) permite transformar datos empresariales en información útil para tomar mejores decisiones, optimizar procesos y detectar oportunidades. En El Salvador, las pymes aún enfrentan barreras tecnológicas y falta de conocimiento, aunque la pandemia aceleró su digitalización: muchas empresas han invertido en tecnología, uso de datos y capacitación. Ante este escenario, en 2024 la Universidad Gerardo Barrios y la UNAM desarrollaron una investigación para evaluar herramientas de BI mediante el estándar ISO/IEC 25000 y lógica difusa. El estudio busca comparar la calidad de estos programas y apoyar a las pymes en la selección de soluciones adecuadas. Sus resultados beneficiarán a estudiantes, docentes, empresas y al sector de tecnologías de información, fortaleciendo la evaluación de calidad, la innovación y la toma de decisiones basada en datos.
dc.identifier.uri	https://rid.ugb.edu.sv/handle/123456789/550
dc.language.iso	es
dc.publisher	Editorial UGB
dc.rights	Attribution-ShareAlike 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/	*
dc.title	Evaluación de calidad en productos software para inteligencia de negocios con el estándar ISO/IEC 25000 mediante lógica difusa
dc.type	Technical Report
dspace.entity.type	Publication
relation.isAuthorOfPublication	f326f237-0a8f-4743-9e0c-d27f9956c9e8